本文导读：
市面上有哪些开源的人工智能系统
1、人工智能软件排行榜前十名：TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn、Caffe、Theano、OpenAI Gym、MLlib、CNTK（Computational Network Toolkit），以及Accord.NET。TensorFlow和PyTorch是目前深度学习领域的佼佼者。TensorFlow由Google开发，提供了强大的生态系统和广泛的应用，从图像识别到自然语言处理无所不能。
2、在开源的内容中，最核心的当属Sage AIOS的内核。据笔者了解，第四范式的OpenAIOS是一个完全面向AI的分布式操作系统内核。虽然与鸿蒙的面向物联网的分布式微内核都具备分布式能力，但官方资料表明：“Sage AIOS的OpenAIOS实现的是，多级计算内核、多级存储内核以及多级通信内核。
3、谷歌会用微软、IBM、Facebook的人工智能系统，它自己也会被别人用。而且开发者可以把各家开源程序都整合在一起，创造出自己的新系统。中国国内巨头互联网公司也会使用谷歌Facebook微软IBM等公司开源的程序，进行修改后变成自己的人工智能程序。但中国国内对人工智能的研究，并不像美国这样火热。
4、国家新一代AI开放创新平台作为国家认可的创新引擎，中国有15家知名企业荣膺这一殊荣，其中包括科技巨头百度（自动驾驶的阿波罗项目）、阿里巴巴（城市大脑）、腾讯（医疗影像）、科大讯飞（智能语音）和商汤（智能视觉）等，他们的智能技术涵盖自动驾驶、图像识别、语音识别和营销智能等众多领域。
5、目前市面上有很多人工智能聊天机器人平台可供选择，以下是一些比较常见的平台： 天行数据：提供了多种人工智能服务，包括聊天机器人、语音识别、图像识别等，支持多种开发语言和平台，如Java、Python、微信公众号等。
国内的BDP和国外的tableau有什么区别?
1、Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，因此可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tableau真心不便宜，最便宜的一年要999美元。
2、通常来说国内本土BI数据可视化分析工具更了解中国用户，也更能提供符合中国用户需求和使用习惯的服务。
3、海致BDP（国内产品，最近在用）优势：1）操作很简单，在bdp只要拖拖拽拽就能分析数据，就能呈现最终的可视化，不像excel那样要写各种函数公式。2）数据可视化功能强大，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。
4、以上图表来自bdp个人版，和tableau一样是一个数据可视化工具。
5、技术支持肯定是支持的，应该也有代理商什么的。
6、服务很好，能保证及时性。国内BI这一块比较成熟，不仅是技术，还是技术支持。很多产品，比如finebi，有详细的帮助文档和视频教程，你可以在网上看看。
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关于国外进口智能工具包和进口工具品牌的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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