本文导读：
什么叫工具变量,控制变量?
1、控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
2、工具变量是经济学中一种重要的统计学方法，用于解决统计回归分析中可能存在的内生性问题（endogeneity）。
3、工具变量法是：某一个变量与模型中内生解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量。
4、某一个变量与模型中内生解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法(IV Method)。
5、工具变量也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。
内生性解释与工具变量法操作
1、工具变量要能够帮助内生变量分离出一个外生部分，则工具变量自身必须是 “干净”的，即满足 “外生性”（ 与扰动项不相关）。
2、解决内生性问题常见的做法是使用工具变量。工具变量：与模型中内生变量（解释变量）高度相关，但却不与误差项相关，估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与误差项相关的解释变量的变量。
3、产生解释变量内生一般有三个原因：遗漏变量测量误差联立性第三种情况是无法解决的，前两种可以采用工具变量（IV）法。IV带来的唯一坏处是估计方差的增大，也就是说同时采用OLS和IV估计，则前者的方差小于后者。
4、首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。
工具变量法的工具变量法与内生解释变量
1、产生解释变量内生一般有三个原因：遗漏变量测量误差联立性第三种情况是无法解决的，前两种可以采用工具变量（IV）法。IV带来的唯一坏处是估计方差的增大，也就是说同时采用OLS和IV估计，则前者的方差小于后者。
2、这里的外生性意味着工具变量影响被解释变量的唯一渠道是通过与其相关的内生解释变量，它排除了所有其他的可能影响渠道。工具变量要与内生解释变量高度相关，即工具变量影响内生解释变量的力度( powerful condition要大。
3、工具变量法是：某一个变量与模型中内生解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量。
4、某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法。
5、工具变量的参数估计量是被称为“两阶段最小二乘法”（Two-Stage Least Squares， 2SLS）的方法所得到的。该方法通常包括两个步骤：第一阶段：使用工具变量估计内生解释变量的预测值。
关于反作用的工具变量如何解释和反作用度的概念的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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