本文导读：
什么叫工具变量,控制变量?
控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
工具变量是经济学中一种重要的统计学方法，用于解决统计回归分析中可能存在的内生性问题（endogeneity）。
某一个变量与模型中内生解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法(IV Method)。
工具变量本身是一个计量经济学的概念，它的出现是为了克服普通最小二乘法中的内生性问题，在这里，内生性是指回归模型中的解释变量（X）和随机扰动项（δ）相关。
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法。
说明使用工具变量的条件。
作为工具变量，必须满足下述四个条件：（1）与所替的内生解释变量高度相关；（2）与随机误差项不相关；（3）与模型中其他解释变量不相关；（4）同一模型中需要引入多个工具变量时，这些工具变量之间不相关。
工具变量的选择要满足两个条件：相关性：工具变量与内生解释变量相关。外生性：工具变量与u i uiui不相关。计量经济分析分为模型设定、参数估计和模型检验3个步骤：模型设定。
首先选择合适的工具变量，工具变量需要满足两个条件，与自变量相关，但是不与因变量相关。其次使用工具变量来影响自变量，例如，我们可以使用税收政策来影响吸烟行为。
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量。
两个变量与随机项有关,可以用一个工具变量替代吗
1、举个例子，假如这两个变量是这个工具变量与内生变量使其中一个变量发生变化。
2、工具变量的选择要满足两个条件：相关性：工具变量与内生解释变量相关。外生性：工具变量与u i uiui不相关。计量经济分析分为模型设定、参数估计和模型检验3个步骤：模型设定。
3、工具变量和虚拟变量都是计量经济学中常用的技术，但是两者的作用和使用场景有所不同。工具变量是一种用于处理内生性问题的技术，它可以通过利用某些变量的随机性来解决内生性问题。
4、随机解释变量与误差项相互独立。随机解释变量与误差项同期无关，而异期相关。随机解释变量与误差项同期相关。解决方法为工具变量法。
工具变量估计为什么叫四回归
此时，即使使用固定效应模型估计，即采用组内离差或一阶差分去除个体效应αi，仍无法解决动态面板模型的内生性问题。通过上述分析可知，问题的关键在于yi，t-1作为解释变量而产生的内生性问题，为此可以考虑找工具变量来解决。
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量。
Eviews实现ARDL 自回归分布滞后模型 EViews 9及以上版本提供了ARDL，自回归分布滞后模型的工具，变量包括了滞后变量和常规解释变量。 其中，EViews 内置了滞后阶数的选择；协整估计；长期趋势的Bounds检验。
四是若不假设独立同分布，则应使用“Kleibergen-Paap Wald rk F”统计量。解决弱工具变量的方法主要有三种。
可以消除内生性问题。外生变量，是指受模型外部因素影响的变量，工具变量回归中是一种有效的解决内生性问题的方法，通过引入外生性足够强的工具变量进行两阶段回归。
工具变量的本质特征是外生性，即工具变量与扰动项不相关，如果工具变量外生，且为强工具变量，则工具变量法的逻辑必然成立，可得到回归方程的一致估计。
关于工具变量和工具变量是什么意思的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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