openclaw使用手册-opencl api

本文导读：

• 1、openclaw安全使用攻略
• 2、openclaw如何使用免费kimi2.5
• 3、openclaw怎么用?安装后第一步要配置什么?
• 4、openclaw如何使用本地deepseek模型
• 5、飞牛nas部署openclaw配置
• 6、openclaw使用攻略

openclaw安全使用攻略

1、以下是一些 OpenCL 的安全使用攻略：环境配置安全 选择可靠的开发环境：确保使用的操作系统、编译器和开发工具是稳定且经过验证的版本。避免在存在安全漏洞的老旧或不稳定系统上进行开发。 正确安装驱动程序：安装适配硬件的最新且稳定的 OpenCL 驱动程序。

2、OpenClaw安装后第一步要进行初始化向导配置，使用步骤如下：启动配置向导：安装完成后，在终端执行 openclaw onboard 来启动配置向导。风险确认：在配置向导中，输入 Yes 以确认已知使用风险。模式选择：选择 QuickStart 模式，即快速启动模式。模型配置：选择 Skip for now，模型配置后续可在Web UI中进行。

3、安全部署避免将服务直接暴露在公网，可采用Nginx反向代理并结合HTTPS，或者设置IP白名单，以此增强安全性。启用dmPolicy： allowlist，限制只有白名单内的用户才能访问。权限控制关闭不必要的系统权限，优先选择在没有敏感数据的设备，如备用电脑上进行部署。

openclaw如何使用免费kimi2.5

注册登录平台：访问NVIDIA Build官网，使用邮箱或第三方账号完成免费注册。生成API Key：在平台搜索栏输入moonshot-ai/kimi-k5，进入模型详情页后点击“生成Key”，系统会自动分配唯一密钥。配置OpenClaw：在OpenClaw的模型提供方选项中，选择Moonshot AI。

普通用户免费使用普通用户可通过官方渠道（kimi.com官网、App、Kimi Code编程助手）免费使用全部基础功能，包括聊天、深度思考、单Agent交互及Agent集群Beta模式。这些功能无需付费即可直接调用，满足日常对话、复杂问题分析及简单自动化任务需求。

不过，QClaw目前处于内测阶段。它默认接入了Kimi - KGLM - 5等国产模型，并且限时免费使用，后续也许会开放更多功能。此前腾讯已经开放了QQ机器人与OpenClaw的绑定，而微信直连功能是QClaw新增加的特性。如果想体验微信直连功能，需要等待正式版发布，或者申请内测资格。

openclaw怎么用?安装后第一步要配置什么?

1、OpenClaw安装后第一步要进行初始化向导配置，使用步骤如下：启动配置向导：安装完成后，在终端执行 openclaw onboard 来启动配置向导。风险确认：在配置向导中，输入 Yes 以确认已知使用风险。模式选择：选择 QuickStart 模式，即快速启动模式。模型配置：选择 Skip for now，模型配置后续可在Web UI中进行。

2、安装最新版OpenClaw：通过命令行（如npm install openclaw）或官方提供的安装包完成更新，确保版本支持免费模型调用。运行初始化：选择QuickStart模式（快速启动）或完整守护进程模式（适合长期运行），根据向导完成基础配置。

3、环境准备 安装OpenCLAW：确保你已经正确安装了OpenCLAW软件，这是整个操作的基础框架。它提供了与模型交互的基本环境和工具。 安装DeepSeek模型：将本地的DeepSeek模型文件下载并放置在合适的目录下。这个模型文件包含了预训练的权重和结构信息。

4、初始化OpenClaw配置运行初始化命令：openclaw onboard --install-daemon --non-interactive --accept-risk，自动完成后台服务安装。检查服务状态：执行openclaw status，确认Gateway服务显示为“正在运行”（Running）。

5、在安装过程中，可能需要设置一些参数，如安装路径、服务端口等，根据实际需求进行合理配置。配置OpenClaw 网络配置：打开OpenClaw的配置界面，设置网络参数，确保其能够与NAS的网络环境相适应。这可能包括设置IP地址、子网掩码、网关等信息，以保证OpenClaw能够正常与外部网络进行通信。

6、例如，如果你的设备是NVIDIA GPU，要确保安装了合适版本的CUDA驱动以及相关的CUDA Toolkit。 安装OpenCLAW 从官方渠道获取OpenCLAW的安装包，并按照安装指南进行安装。 在安装过程中，要注意选择正确的安装路径和相关依赖项的配置。比如，可能需要指定OpenCL库的路径等。

openclaw如何使用本地deepseek模型

选择DeepSeek模型，粘贴之前保存的API Key。点击“测试连接”，确认成功后保存配置并启用模型。方法二：命令行配置执行命令：openclaw config set models.providers.deepseek 你的API Key（需替换为实际密钥）。

环境准备 确保硬件支持 DeepSeek模型运行通常对硬件有一定要求，比如需要有足够的计算能力，像支持CUDA的NVIDIA GPU或者支持OpenCL的其他兼容设备。要检查你的设备是否满足模型运行的基本条件。 例如，如果你的设备是NVIDIA GPU，要确保安装了合适版本的CUDA驱动以及相关的CUDA Toolkit。

在OpenClaw中设置DeepSeek大模型需通过修改配置文件实现，具体步骤如下：获取DeepSeek API Key访问DeepSeek开放平台（https：//platform.deepseek.com/），注册账号并申请API密钥。该密钥是调用DeepSeek服务的唯一凭证，需妥善保管。

配置本地模型供应商 修改配置文件：根据系统路径找到OpenClaw的配置文件（Linux/MacOS为~/.openclaw/openclaw.json，Windows为C：Users用户名.openclawopenclaw.json），在文件中添加本地模型提供商信息，例如设置Provider ID为deepseek或自定义标识符。

OpenCLAW要使用本地DeepSeek模型，需要经过一系列特定步骤。环境准备 安装OpenCLAW：确保你已经正确安装了OpenCLAW软件，这是整个操作的基础框架。它提供了与模型交互的基本环境和工具。 安装DeepSeek模型：将本地的DeepSeek模型文件下载并放置在合适的目录下。

飞牛nas部署openclaw配置

准备工作 硬件要求：飞牛NAS需具备一定的硬件性能，如足够的CPU算力、内存和存储容量，以支持OpenClaw的运行。确保NAS的网络连接稳定且带宽满足需求，建议使用有线网络连接。 软件准备：下载OpenClaw的安装包，并确保飞牛NAS的操作系统支持该软件的安装和运行。

openclaw使用攻略

1、OpenClaw安装后第一步要进行初始化向导配置，使用步骤如下：启动配置向导：安装完成后，在终端执行 openclaw onboard 来启动配置向导。风险确认：在配置向导中，输入 Yes 以确认已知使用风险。模式选择：选择 QuickStart 模式，即快速启动模式。模型配置：选择 Skip for now，模型配置后续可在Web UI中进行。

2、选择DeepSeek模型，粘贴之前保存的API Key。点击“测试连接”，确认成功后保存配置并启用模型。方法二：命令行配置执行命令：openclaw config set models.providers.deepseek 你的API Key（需替换为实际密钥）。

3、确认版本要求需使用2026年2月21日及之后发布的OpenClaw版本（如v20221或更高），此版本正式接入Gemini 1 Pro预览版。若使用旧版本，需通过官方渠道升级至最新版，并检查更新日志确认功能支持。

4、注册登录平台：访问NVIDIA Build官网，使用邮箱或第三方账号完成免费注册。生成API Key：在平台搜索栏输入moonshot-ai/kimi-k5，进入模型详情页后点击“生成Key”，系统会自动分配唯一密钥。配置OpenClaw：在OpenClaw的模型提供方选项中，选择Moonshot AI。

5、OpenClaw养虾攻略需从领养部署、投喂配置、指挥使用及注意事项四方面入手，具体如下：领养（部署）环境要求：需准备电脑或云服务器，安装Node.js 22+和Python 9+。

关于openclaw使用手册和opencl api的介绍到此就结束了，感谢阅读。