deepseek新大模型-deepar模型

本文导读：

• 1、DeepSeek和智谱都将于近日发布新模型,或将迎来重大突破
• 2、DeepSeek-R1新版本发布:国产大模型进阶之路再迈关键一步
• 3、deepseek两大新模型干啥用的
• 4、DeepSeek大模型收费价格:低至0.1元百万tokens
• 5、光大理财本地化部署DeepSeek,以数智化革新驱动金融新未来
• 6、DeepSeek开源新基础模型,但不是V4,而是V3.1-Base

DeepSeek和智谱都将于近日发布新模型,或将迎来重大突破

DeepSeek和智谱作为国内头部大模型企业，近日均将发布新模型，可能带来技术突破。具体信息如下：DeepSeek新模型进展发布计划：DeepSeek于9月29日发布更新新模型的公告，新模型DeepSeek-V2已被上传至社区平台HuggingFace。

梁文锋与DeepSeek爆火100天：低调引领AI变革自2024年1月20日DeepSeek R1发布以来，梁文锋及其团队凭借低成本大模型训练策略和开源理念，在100天内引发了AI行业的深刻变革。从模型架构创新到产业链震荡，从资本博弈到技术路线分化，梁文锋的“藏锋”哲学与DeepSeek的技术突破共同重塑了全球AI发展格局。

智谱GLM系列大模型已在多个行业广泛应用，与地方国资合作将以大模型带动全产业链生态智能化发展。浙江拥有DeepSeek、阿里云等知名大模型和平台，但仍需补强大模型实力。智谱AI是国内唯一全面对标美国OpenAI的大模型企业，在多个方面有完整布局。

DeepSeek-R1新版本发布:国产大模型进阶之路再迈关键一步

1、DeepSeek-R1-0528是DeepSeek团队于2025年5月29日宣布完成的关键性小版本升级，基于V3 Base模型构建，在思维逻辑、复杂推理、幻觉控制、写作优化等方面实现显著提升，同时保持开源与兼容性，推动国产大模型向深度推理与实用性迈进。

2、《DeepSeek 从新手到高效使用指南》是帮助不同层次开发者快速掌握 DeepSeek 工具、实现从入门到精通的实用手册，尤其适合零基础新手和寻求突破的资深工程师，可助力用户开启 AI 进阶之路。

3、DeepSeek-V3-0324的更新虽未提前预告，但其带来的变化却令人瞩目。此次更新，模型参数量增至6850亿，超越了初始V3版本的6710亿，标志着DeepSeek团队在模型优化上的持续努力。更宽松的开源协议 MIT开源协议：与上一版本相比，DeepSeek-V3-0324引入了更为宽松的MIT许可。

deepseek两大新模型干啥用的

DeepSeek-V2 主要面向日常使用和通用任务，具有平衡的推理能力和输出长度。它适用于问答咨询、Agent 任务（如自动生成报表、编写代码），并首次在工具调用中支持思考模式和非思考模式，有望成为未来的“数字劳动力”。

DeepSeek新推出的两个模型分别是deepseek-v2和deepseek-r1-0528，它们的作用分别如下： deepseek-v2：这是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用，可通过enable_thinking参数控制是否思考。

DeepSeek当前两大代表性模型是DeepSeek-V2和DeepSeek-R1，它们分别侧重通用能力与深度推理。 DeepSeek-V2多模式调用：这是DeepSeek首个将思考融入工具使用的模型，支持通过参数控制是否启用思考模式。

两大隐藏亮点小模型的蒸馏能力 通过蒸馏技术将DeepSeek-R1的推理能力压缩至小模型，推理能力超越其他团队微调的大模型，且能耗更低、部署成本更便宜。工业应用价值：智能客服、教育答疑等场景无需千亿参数大模型，小模型即可满足需求，显著降低AI落地门槛。

DeepSeek大模型收费价格:低至0.1元百万tokens

DeepSeek大模型收费价格最低可至0.1元/百万tokens（优惠期间），具体价格因模型类型及缓存状态不同有所差异。

起步价“亲民化”V4将API调用的起步价定为每百万输入tokens 0.2元，远低于行业普遍的“按千tokens计费”模式（如0.001元/千tokens即1元/百万tokens）。这一策略使中小开发者甚至个人用户能以极低成本体验大模型能力，推动AI技术普惠化。

V4-Flash：主打高并发轻量场景，常规定价为输入0.1-1元/百万Tokens、输出2元/百万Tokens，价格不到海外同级别模型的1/5；V4-Pro：定位企业级复杂任务旗舰，常规定价为输入1-12元/百万Tokens、输出24元/百万Tokens，仅为海外顶级闭源模型的约1/7。

DeepSeek-V4-Pro：输入缓存命中价格为0.025元/百万Tokens。面向企业级用户时，原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，且在2026年5月5日前叠加5折限时特惠，实际仅需0.025元/百万Tokens。此外，缓存未命中输入价格从12元降至3元/百万Tokens，缓存未命中输出价格从24元降至6元/百万Tokens。

光大理财本地化部署DeepSeek,以数智化革新驱动金融新未来

光大理财通过本地化部署DeepSeek大模型，构建覆盖投资全生命周期的智能决策体系，以数智化革新驱动金融行业转型，引领行业迈向数智金融新未来。技术部署背景与战略定位在数字经济与实体经济深度融合的背景下，金融行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式变革。

DeepSeek开源新基础模型,但不是V4,而是V3.1-Base

1、发布背景：深度求索在宣布线上模型版本升级至V1（上下文长度拓展至128k并更新UI）后，于Hugging Face发布了新模型DeepSeek-V1-Base。命名情况：该模型是DeepSeek-V3系列最新的基础模型，命名为V1，而非此前采用的V3带四位日期数字的形式（如V3-0324）。

2、新增了对Anthropic API格式的完整支持，用户可以轻松将DeepSeek - V1接入Claude Code框架。继续开源：相关配置文件已同步至官方GitHub与HuggingFace，不愧是开源界的活雷锋。一个被忽略的信号针对国产芯片设计：DeepSeek官方在公众号评论区表示「UE8MO FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计」。

3、API 服务资源已扩容，支持更高并发调用需求。图3：API 价格调整公告（2025 年 9 月 6 日生效）总结DeepSeek-V1 通过混合推理架构、Agent 能力增强和效率优化，显著提升了复杂任务处理能力。其开源模型和 API 支持为开发者提供了灵活选择，价格调整与服务扩容则进一步平衡了成本与性能需求。

4、开源情况：和前代模型一样，DeepSeek-V1 已全面开源，包括 Base 模型 + 后训练模型，外扩训练量新增 840B tokens，比原始 V3 更饱满。

5、Base模型：在V3基础上外扩训练840B tokens，开源地址如下：Hugging Face 魔搭 后训练模型：同步开源，地址：Hugging Face 魔搭 部署注意：V1采用UE8M0 FP8 Scale参数精度，分词器及chat template与V3差异较大，需参考新版文档调整。

6、开源内容：Base模型：基于V3外扩训练+840B tokens数据强化版。后训练模型：推理优化版，专注省流与效率。使用指南：快速上手普通用户：访问官网 http：//chat.deepseek.com，默认快模式；勾选“深度思考”启用推理模式。

关于deepseek新大模型和deepar模型的介绍到此就结束了，感谢阅读。