本文导读：
- 1、Dify+Ollama+Deepseek+BGE-M3来搭建本地知识库(5)---更改大模型文件存放...
- 2、如何搭建本地知识库使用豆包大模型
- 3、电脑本地快速部署deepseek并添加个人知识库
Dify+Ollama+Deepseek+BGE-M3来搭建本地知识库(5)---更改大模型文件存放...
移动大模型文件到D盘 查看Ollama和大模型文件的物理位置 Ollama的默认安装位置通常在C：Users[用户名]AppDataLocalProgramsOllama，这个目录大约占用5G左右的空间，可以先不动。大模型下载存放位置在C：Users[用户名].ollama，这个目录将近30G，是本次需要移动的重点。
下载完成后，打开cmd窗口，输入ollama验证是否安装成功。安装成功界面：拉取DeepSeek模型：在Ollama官网搜索并复制所需模型的链接，这里选择deepseek-r1的5b版本。将复制的链接粘贴到cmd窗口中并回车。模型拉取成功界面：安装Dify 访问Dify的GitHub页面：打开浏览器，访问Dify的GitHub页面。
在path中增加%OLLAMA_HOST%，然后重启Ollama服务。在Dify的配置页面中，输入正确的Ollama服务地址，并点击保存。配置知识库Embedding模型：选择BGE-M3作为知识库Embedding模型，因为BGE-M3在中文场景下的支持效果更好。在Ollama上搜索“embedding”以查找并下载BGE-M3模型。
选择并下载 DeepSeek 模型打开 Ollama 界面，在模型列表中选择 deepseek-r1：8b（或其他 DeepSeek 变体模型，如 deepseek-r1：7b、deepseek-r1：14b 等）。注意：首次使用模型时，Ollama 会自动下载模型文件。 下载模型文件点击模型后，Ollama 会开始下载模型文件。
配置模型：在 Cherry Studio 中设置本地 API 地址（如 http：//localhost：11434）和 Ollama 模型。 配置知识库设置默认模型：选择 DeepSeek 模型（如 deepseek-r1：7b）。添加文档：添加文件：支持格式包括 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md 等，系统自动向量化处理，显示绿色“？”表示完成。
如何搭建本地知识库使用豆包大模型
搭建本地知识库使用豆包大模型需结合工具适配、数据处理、模型部署及交互实现四个核心步骤，具体操作需根据技术基础和需求选择合适方案。前期准备：工具与环境配置 确认豆包大模型可部署性豆包大模型（如字节跳动发布的开源/闭源版本）需明确是否支持本地部署。
这种方法利用集成平台（如Cherry Studio）搭建本地知识库，将股票基本面数据存储在本地，以便AI模型在回答时能够直接访问。步骤：选择平台与模型：选择适合的集成平台（如Cherry Studio），并确定使用的大模型（如Deepseek）。
首先创建嵌入对象，然后将分割后的文档和嵌入对象传入FAISS.from_documents方法来创建向量数据库。存储与载入向量数据库：将构建好的向量数据库保存到本地，以便后续重复使用。可以使用vectorstore.save_local方法保存数据库，使用vectorstore.load_local方法载入数据库。
构建自定义知识库的步骤整理知识库支持PDF、Word、TXT文本及网页链接等格式，重点确保信息结构化与准确性。例如整理公司产品FAQ时，需将问题与答案清晰对应。若内容复杂（如含大量图片），建议先用OCR工具提取文字，再上传以提高解析效果。
企业级场景：暂不支持私有化本地知识库部署 当前状态：豆包官方知识库以云端服务（豆包云） 为主，暂未开放本地化私有化部署功能（如对接企业本地服务器、局域网内运行）。
建立PDF素材库使用Cherry Studio搭建知识库 下载安装：从官方渠道获取Cherry Studio软件。添加模型：在设置中绑定DeepSeek对话模型（路径：设置→添加模型，输入“deepseek-ai/DeepSeek-R1”）。配置API：注册硅基流动官网获取免费Tokens，将API密钥填入Cherry Studio以调用DeepSeek能力。
电脑本地快速部署deepseek并添加个人知识库
1、DeepSeek本地知识库搭建通过浏览器插件Page Assist访问本地部署的大模型并搭建本地知识库。安装插件：搜索Page Assist插件后添加至Chrome。配置模型：选择本地搭建的模型，点击配置按钮，设置中文。RAG设置：模型选择本地搭建的。添加本地知识库：点击左侧管理知识，添加本地知识库，填写知识标题及上传文件，点击提交按钮。
2、利用Ollama部署本地化大模型 下载Ollama 访问Ollama的官方网站，选择适合您系统的版本进行下载。如果下载速度较慢，可以尝试使用迅雷等下载工具。下载DeepSeek 在Ollama的模型页面搜索DeepSeek，选择相应的版本，并复制下载命令。打开CMD窗口，粘贴并运行下载命令。
3、获取免费整合包整合包内容：包含Ollama环境安装程序、DeepSeek-R1大模型一键下载脚本、RAG（检索增强生成）启动程序及配套文档。领取方式：点击文中提供的链接获取整合包，下载后解压至本地文件夹（存放路径需为英文，避免中文路径导致程序异常）。
4、部署：下载完成后，打开命令窗口，使用cd命令导航到DeepSeekMine.app所在目录。然后执行命令DeepSeekMine.app/Contents/MacOS/DeepSeekMine启动应用。软件使用展示 加载个人知识库：软件支持按钮点击或拖拽方式加载个人知识库，个人文档只需加载一次，后续再打开软件会自动加载，不会丢失。
5、使用API搭建知识库如果你本地数据不涉密，且希望获得最佳使用效果，推荐使用满血的DeepSeek R1模型API。下载Cherry Studio 地址：Cherry Studio下载链接 下载并安装Cherry Studio软件。注册并登录硅基流动 地址：硅基流动注册登录链接 新用户会赠送2000万Token额度，用于API调用。
6、选定模型后，点击底部的更新工作区按钮，返回首页即可开始与Deepseek进行对话。上传文档及使用知识库上传文档：目前Deepseek尚无法直接从文档中提取参考内容。例如询问“阿众是谁”，系统会反馈未知信息。此时需点击上传按钮，将本地文档导入软件。
关于大模型搭建本地知识库和打造模型的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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