本文导读：
- 1、怎么用deepseekv4
- 2、openclaw配置ai接口
- 3、openclaw如何使用免费kimi2.5
- 4、openclaw连接本地ollama大模型详细步骤,带例子
- 5、openclaw安卓怎么下载
- 6、openclaw如何本地部署
怎么用deepseekv4
网页/App直接聊天（免费）网页端：访问DeepSeek官网，注册登录后，在模型选择中手动勾选“DeepSeek-V4”。App端：下载“DeepSeek”App，登录后在设置或对话界面切换模型。实用技巧：长文本处理：V4支持百万级上下文，可直接上传整本小说或超长PDF/docx文件，要求其总结或分析内容。
操作步骤：打开软件后进入【AI模型】页面，选择“DeepSeek”；注册或登录DeepSeek账号获取API Key；在模型配置中输入API Key并保存；启动本地推理服务即可使用。优势：操作简单，适合新手，自动完成环境配置。
模式切换功能DeepSeek-V4界面提供「专家模式」与「快速模式」一键切换入口，用户可根据任务需求灵活选择。切换按钮通常位于界面顶部导航栏或设置菜单中，点击后系统会快速加载对应模型版本，无需重新启动或复杂配置。
openclaw配置ai接口
环境准备 安装OpenCLAW：首先要确保OpenCLAW已正确安装在你的系统中。这可能需要按照其官方文档的指引进行下载、编译和安装，不同操作系统可能有不同的安装方式。 确定AI框架：选择你想要集成的AI框架，比如TensorFlow、PyTorch等。不同框架有不同的特点和适用场景，要根据具体需求来选。
OpenClaw本地部署配置要求因运行模式而异，核心配置如下：硬件要求API网关模式（连接云端AI）：CPU为4核8线程（i5/Ryzen 5）；内存8GB（推荐16GB）；存储10GB SSD（推荐50GB NVMe）；显卡无要求，核显即可。
AI大模型API配置连接第三方AI服务时需配置API Key：MiniMax M1：登录MiniMax官网申请API Key，在OpenClaw配置文件中填写至api_key字段，并指定模型名称（如minimax-m2-1）。
腾讯云IM的timbot插件方案该方案通过timbot插件将OpenClaw托管的AI智能体接入腾讯云即时通信（IM）服务，再与微信小程序打通。其核心优势是“零侵入开发”，开发者无需修改现有App代码，仅需在后台完成插件配置即可实现功能上线。
OpenClaw的配置要求因运行模式和部署场景而异，具体如下：基础配置（API网关模式，连接云端AI）CPU：最低2核，推荐4核及以上，且需开启虚拟化。内存：最低4GB，推荐8GB以上。存储：最低20GB可用空间，建议使用SSD，推荐50GB以上。系统：Windows 10 21H2+/11（需WSL2）、macOS 12+、Ubuntu 204+。
openclaw如何使用免费kimi2.5
注册登录平台：访问NVIDIA Build官网，使用邮箱或第三方账号完成免费注册。生成API Key：在平台搜索栏输入moonshot-ai/kimi-k5，进入模型详情页后点击“生成Key”，系统会自动分配唯一密钥。配置OpenClaw：在OpenClaw的模型提供方选项中，选择Moonshot AI。
途径1：官方版本直接免费调用OpenClaw在2026年1月30日版本更新后，明确宣布调用Kimi K5 + Kimi Coding的接口免费（官方补贴部分算力）。自2026年2月起，新用户完成相关流程后即可直接使用Kimi K5，无需支付任何费用。这一途径的免费性质由官方直接保障，覆盖所有新用户，且无隐藏成本。
OpenClaw不能免费使用Kimi5。软件使用规则软件的使用通常遵循其开发者制定的许可协议。Kimi5作为一款特定的软件，未经授权的免费使用是违反软件使用条款和版权法的行为。
普通用户免费使用普通用户可通过官方渠道（kimi.com官网、App、Kimi Code编程助手）免费使用全部基础功能，包括聊天、深度思考、单Agent交互及Agent集群Beta模式。这些功能无需付费即可直接调用，满足日常对话、复杂问题分析及简单自动化任务需求。
openclaw连接本地ollama大模型详细步骤,带例子
OpenClaw连接本地Ollama大模型需要进行一系列的配置和操作，以下是详细步骤：安装Ollama 下载安装包： 首先，根据你的操作系统从Ollama的官方网站（https：//ollama.ai/download）下载适合的安装包。例如，如果你是Linux系统，可能会下载到一个压缩包。
安装Ollama通过SSH登录OpenCloudOS设备后，执行命令curl -fsSL https：//ollama.com/install.sh | sh进行下载。系统会提示输入设备密码，输入后等待安装完成。此步骤通过官方脚本自动完成依赖配置和二进制文件部署，确保Ollama服务正常运行。
Ollama本地大模型设置 确保模型加载正常：准确安装Ollama，并成功下载与配置好所需的大模型。检查模型在本地运行是否稳定，有无报错信息等。例如运行一些简单的查询指令，查看模型的响应是否正常。 配置访问接口：通常Ollama有其特定的API或交互方式。
OpenClaw接入Ollama本地模型时“龙虾不能工作”的问题，通常由工具权限隔离、模型版本不兼容、GPU识别故障或配置文件未同步导致，可通过针对性调整解决。工具权限隔离问题2022版本后，OpenClaw默认将工具权限与聊天能力隔离，模型仅能处理文本交互而无法执行工具调用任务。
openclaw安卓怎么下载
OpenClaw手机端不同系统下载方式不同。安卓用户可直接下载安装包，iOS用户需借助云平台使用，也可采用云手机方案。安卓用户访问OpenClaw官方社区安卓页或GitHub仓库下载APK安装包。开启手机“允许安装未知来源应用”权限，安装后配置API Key（如通义千问、DeepSeek），选择“本地单机模式”即可使用。
用户可直接访问宝贝游戏网，在搜索栏输入“OpenClaw安卓版”，找到对应版本后点击下载即可。此版本为手机版，适配安卓系统设备，操作流程符合常规安卓应用下载规范。指定链接：用户可点击“openclaw安卓版下载”链接获取资源。该链接直接指向下载入口，无需在网站内二次搜索，可节省时间。
方案1：红手指Operator App（零部署）打开安卓应用商店，搜索并下载“红手指Operator”。注册登录后，领取云手机，直接使用OpenClaw功能，此功能支持跨App操作、AI任务执行。新用户可免费体验10天，无需本地配置环境。方案2：官方APK安装（本地运行）通过浏览器访问OpenClaw官网（openclaw.ai），下载安卓APK。
openclaw如何本地部署
1、OpenClaw本地部署可按以下步骤完成：环境准备安装依赖工具，包括版本≥22的Node.js（从Node.js官网下载安装）和Git（从Git官网下载安装），使用node -v、npm -v、git -v验证是否显示版本号。
2、在OpenCloudOS上通过Ollama自动配置OpenClaw本地部署的步骤如下：安装Ollama通过SSH登录OpenCloudOS设备后，执行命令curl -fsSL https：//ollama.com/install.sh | sh进行下载。系统会提示输入设备密码，输入后等待安装完成。此步骤通过官方脚本自动完成依赖配置和二进制文件部署，确保Ollama服务正常运行。
3、要在本地部署OpenClaw，你可以按照以下步骤进行：准备工作 硬件设备：一台具备一定计算能力的电脑，建议使用性能较好的CPU或GPU。同时，准备好相应的四足机器人硬件平台，并确保其与电脑正确连接，例如通过USB接口等。
4、OpenClaw设置本地大模型需通过工具选择、配置调整、硬件匹配及服务启动等步骤实现，具体操作如下：选择本地模型工具推荐使用LM Studio作为模型管理工具，其支持Windows、Linux、MacOS等多系统部署，可一键下载开源大模型（如Qwen5系列）并启用OpenAI兼容API。
5、OpenClaw本地部署配置API Key的步骤如下：了解API Key的作用API Key是用于标识和验证你对OpenClaw服务访问权限的重要凭证。它允许你与相关的API端点进行交互，以获取特定的功能和数据。获取API Key 首先，你需要在提供OpenClaw服务的官方平台或相关授权机构注册账号。
关于openclaw.ai下载和open ai官网的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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