本文导读：
- 1、如何在阿里云的服务器上换非阿里百炼的大模型
- 2、openclaw电脑配置
- 3、云百炼账号可以支持几个设备
- 4、openclaw自动执行配置
- 5、openclaw如何安装skills
- 6、在哪里调用千问模型
如何在阿里云的服务器上换非阿里百炼的大模型
1、在阿里云服务器上更换非阿里百炼的大模型，需先登录服务器终端（SSH或阿里云远程连接），切换至部署openclaw的admin用户（执行su - admin），再运行openclaw onboard命令，按提示选择Kimi、Qwen、GLM、MiniMax等第三方服务商并填入对应API密钥即可完成切换。
2、切换模型版本：登录后可在左上角切换不同大模型版本（如DeepSeek、Qwen-max、Llama等）。域名绑定（可选）若拥有域名，可将其解析到云服务器IP地址，通过域名直接访问个人站点。注意事项费用监控：百炼平台免费额度用完后会产生费用，具体收费标准参考阿里云百炼官网。
3、阿里云百炼大模型服务平台调用该平台是阿里云官方提供的大模型服务入口，支持通过API直接调用千问模型。
4、登录阿里云百炼页面访问阿里云百炼登录页面：aliyunbaike.com/go/bailian ，使用阿里云账号登录。若首次使用，点击【免费体验】进入平台；若已开通，可直接查询API-KEY。开通阿里云百炼平台在平台页面同意相关服务协议，完成开通流程。
openclaw电脑配置
Mac设备选择 若有多余显示器和键盘，推荐购买Mac Mini，其配置性能更强，可组成集群，适合需要多设备协同工作的场景。若无外设，推荐购买MacBook Neo，适合新手使用，闲置时可作电视本，满足日常娱乐和轻度工作需求。注意事项若电脑是唯一生产力工具，不推荐安装OpenClaw，因其权限需求高，可能误删本地数据。
OpenClaw电脑配置需根据部署场景选择，以下是不同场景的配置要求：本地部署（Windows/Mac/Linux）最低配置：CPU至少2核，内存至少4GB，存储至少20GB SSD，并且需要稳定网络以访问GitHub等仓库。推荐配置：CPU至少4核（如Intel i5及以上），内存至少8GB，存储至少50GB SSD，网络带宽至少20Mbps。
推荐使用8GB-12GB显存的NVIDIA显卡，无独立显卡时可切换至CPU模式，但仅适合学习测试场景。软件配置问题同样关键。驱动程序不兼容或过时：显卡驱动需与OpenClaw版本兼容，过时驱动可能导致性能低下或错误。建议定期更新至官方稳定版本。
比如，通过USB线连接机器人的控制板与电脑，确保连接稳固，无松动或接触不良的情况。 检查硬件状态：连接完成后，检查机器人硬件的电源供应是否正常，各部件是否处于就绪状态。可以通过硬件设备的指示灯或相关软件工具来查看硬件状态信息。配置与设置 软件配置：打开OpenClaw软件，进入设置界面。
基础部署流程 服务器选型：优先选择主流云服务商（如阿里云、腾讯云）的轻量级应用服务器，配置需满足内存≥2GB（推荐4GB）、存储≥20GB SSD、网络带宽1Mbps，确保基础运行能力。
OpenClaw的配置要求可分为硬件、软件与环境、网络与核心凭证、权限四大类，具体如下：硬件配置CPU需满足最低2核要求，复杂任务或自动化场景推荐2核以上或8核物理CPU。
云百炼账号可以支持几个设备
阿里云百炼账号本身没有明确限制可登录的设备数量，但实际使用中受账号安全策略和会话管理机制影响，同一账号在多台设备上同时操作可能导致部分设备被强制登出或触发安全验证。根据阿里云官方文档及2026年最新用户反馈，百炼服务主要通过API密钥、AccessKey或控制台登录方式接入，不设硬性“设备数上限”。
无限多开与同步操作：多账号资源互补VMOS云手机支持同时运行多个游戏账号，并通过同步操作功能实现“一控多”。例如，新区开服时，用户可通过多开账号快速将队伍等级提升至10级，再利用三倍金币招募机制，以低成本获取强力英雄。此外，多账号间可共享资源（如装备、材料），加速最佳阵容成型。
企业级部署支持Claude Code支持通过主流云平台进行私有化部署，例如Amazon Bedrock和Google Vertex AI。企业可将模型部署至自有云环境，实现数据隔离、权限管控及定制化开发，适用于对安全性要求较高的场景（如金融、医疗）。此方案需企业具备云服务运维能力，并承担部署成本。
openclaw自动执行配置
1、浏览器自动化配置OpenClaw的浏览器组件基于安全加固的自动化环境设计，核心配置包括：基础模式设置：需开启headless模式（无界面运行）以提升资源利用率，同时强制启用NoSandbox参数以规避系统安全限制，确保自动化流程稳定执行。
2、在OpenCloudOS上通过Ollama自动配置OpenClaw本地部署的步骤如下：安装Ollama通过SSH登录OpenCloudOS设备后，执行命令curl -fsSL https：//ollama.com/install.sh | sh进行下载。系统会提示输入设备密码，输入后等待安装完成。此步骤通过官方脚本自动完成依赖配置和二进制文件部署，确保Ollama服务正常运行。
3、公众号OpenClaw可通过插件化Skill实现自动化运营，覆盖热榜监控、内容生成到同步发布的全流程，支持本地或阿里云部署，核心依赖Skill配置与指令触发。
4、点击屏幕左上角苹果图标，选择“系统设置”，进入“用户与群组”。切换至当前用户，点击右侧“登录项”标签页。点击“+”按钮，浏览并选择“openclaw”的应用程序（通常位于/Applications目录），添加后重启电脑即可自动运行。
openclaw如何安装skills
1、通过OpenClaw配置面板安装最新版OpenClaw的配置面板中集成了Lighthouse功能，支持Skills的可视化配置与快速安装。用户需先进入OpenClaw的配置界面，在“Skills管理”或类似模块中，通过输入从Clawhub/Skills平台获取的Skill名称（如文本生成、图像处理等），系统将自动匹配并完成安装。
2、首先，在终端中输入openclaw config命令，进入配置界面后，按照路径Local→Skills→Configure进行操作。此时，系统会展示官方预置的几十个技能，这些技能涵盖了多种功能，如文件处理、信息查询等。用户可以根据自己的需求，使用空格键选择需要安装的技能，选择完成后继续按照提示完成安装流程。
3、安装与加载Skills首先要确保相关的Skills已经正确安装到OpenClaw环境中。这可能涉及到从官方渠道获取Skills包，并按照指定的方式进行安装。安装完成后，在运行OpenClaw时，需要加载相应的Skills，以便系统能够识别和使用它们。调用Skills在代码或控制界面中，可以通过特定的指令来调用Skills。
4、下载额外Skills：如果有满足你需求的第三方Skills，从其官方渠道获取并按照提供的说明进行安装。这可能涉及将相关代码文件放置到OpenClaw项目合适的目录结构中。 集成到项目：在你的OpenClaw项目代码中，通过适当的方式引入Skills。
在哪里调用千问模型
阿里云百炼大模型服务平台调用该平台是阿里云官方提供的大模型服务入口，支持通过API直接调用千问模型。
千问是百度公司基于文心一言所开发的知识增强大语言模型，你可以在百度APP中调用千问模型。在百度APP中，有专门的入口可以进入千问进行各种问题的提问和交互。进入方式打开百度APP后，在搜索框输入相关问题，当出现千问的回答时，点击进入千问的交互界面，就能开始与千问交流。
千问模型可以在百度APP中调用。具体入口在百度APP内，通过搜索栏搜索相关问题，即可借助千问模型获取答案。当你输入问题后，会出现包含千问模型回答的结果页面。使用优势使用起来较为便捷。只要打开百度APP，就能快速进入提问界面，无需额外下载其他复杂的应用程序。
千问是百度公司基于文心大模型独立开发的知识增强大语言模型，你可以在百度APP中调用千问模型。进入方式打开百度APP后，在搜索框输入相关问题，就能与千问模型进行交互。比如你想了解某个历史事件、科学知识、生活常识等，都可以通过这种方式向千问提问。
千问模型能在电脑上使用。具体使用方式及功能如下：使用方式2025年11月26日，阿里巴巴宣布千问模型与夸克AI浏览器完成深度融合，用户可通过该浏览器将千问模型“常驻桌面”，通过六大“千问智能套件”随时调用。这一设计显著降低了使用门槛，用户无需频繁切换应用或输入指令，即可快速启动模型功能。
在Dify市场中安装官方维护的“通义千问插件”（非阿里云直接提供）。通过阿里云百炼平台申请API Key，并在Dify的“模型供应商设置”中填写对应地域的Key（中国内地或国际版需区分）。多模态模型调用方式 视觉模型（Qwen-VL）：在Dify工作流中启用“视觉开关”，允许图像输入。
关于本地部署openclaw配置阿里云百炼和openapi 阿里云的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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