本文导读：
端侧智能体模型介绍
AgentCPM-GUI是由清华大学自然语言处理实验室与面壁智能联合开发的开源端侧图形用户界面（GUI）智能体模型，基于80亿参数的MiniCPM-V构建，专注于中文应用场景的GUI交互优化，填补了中文环境下GUI智能体技术的空白。
应用广泛：商汤端侧模型可适配多种芯片的手机，也可在XR、车载等平台上使用，未来还将开启端侧智能体能力，进一步赋能智能设备。商汤已与包括小米小爱在内的多家头部厂商合作，未来用户终端智慧场景将有很大一部分由终端AI承载。
端侧大模型是运行在终端设备（如手机、电脑、汽车等）上的大语言模型，无需联网到云端服务器即可本地运行，与云端大模型形成互补关系。
端侧部署：70亿参数模型完全运行于手机本地，无需上传云端，确保用户数据隐私；个性化适应：通过持续学习用户行为，动态优化搜索结果和服务推荐；低延迟响应：端侧计算避免网络延迟，实现即时交互体验。
大模型之智能体
大模型之智能体（Agent）是一种基于大模型能力构建的、能自主理解、规划决策并执行复杂任务的智能实体，是大模型与场景间的价值传递桥梁，具备目标实现能力并通过自我激励循环达成目标。
大模型之智能体是一种通过观察环境并利用工具采取行动以实现预设目标的应用程序，具有自主性，其核心构成包括模型、工具和编排层。
智能体与大模型在核心定位、运行机制、应用场景等方面存在明显区别。核心定位与能力：大模型是“智慧之源”，是底层AI能力引擎，核心在于语言理解、生成与推理，像ChatGPT、豆包等。它通过海量数据训练获得强大认知能力，但需依赖用户输入被动响应，没有自主行动能力。
N8N系列:入门级,什么是智能体?智能体就是给大模型装上“手脚+眼耳...
智能体（AI Agent）是一种能感知周围环境、自主做决策并执行动作，最终实现特定目标的人工智能系统，可理解为给大模型装上“手脚+眼耳”使其自主工作。以下是详细介绍：智能体的基本组成感知智能体可从周围环境收集信息，环境包括聊天界面、数据库、网页、传感器等。
n8n 是一个开源的 AI 工作流平台，支持通过 Node.js 或 Docker 部署。以下为基于 Node.js 的本地部署全流程教程：环境准备确认开源协议 访问 n8n GitHub 首页，阅读其开源协议（License）。注意：允许个人或公司内部使用，但禁止基于 n8n 提供对外商业服务。如有此类需求，建议选择替代工具 Dify。
n8n自动化工作流设计思路：从DAG到AI大模型应用的完整指南n8n工作流本质：有向无环图（DAG）n8n工作流的核心设计原则基于有向无环图（Directed Acyclic Graph， DAG），其特性包括：有向性：数据流动方向严格确定，从数据获取到处理再到输出，不可逆向流动。
关于智能体模型什么意思和智能体建模的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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