大模型deepseekcodev2生成word文档-deepwide模型_电脑工具

本文导读：

1、论文阅读_大模型优化_DeepSeek-V2
2、击败GPT4-Turbo,最强开源代码模型DeepSeek-Coder-V2问世
3、文件太多太乱?用Deepseek帮你自动归类整理!效率翻倍!
4、deepseek两大新模型干啥用的

论文阅读_大模型优化_DeepSeek-V2

DeepSeek-V2 是一种经济高效的专家混合语言模型，通过创新的架构设计显著降低了训练和推理成本，同时提升了模型性能，尤其在中文任务中表现突出。模型核心优势成本效益显著：输入价格仅为1元/M tokens（美元兑换按7计算），远低于KIMI（12元/M）、Chat（5元/M）和GPT-4o（35元/M）。

DeepSeek-OCR 2已于2026年1月27日正式发布并开源，目前可运行使用。以下是关于此次更新的详细信息：发布与开源情况DeepSeek-OCR 2于2026年1月27日完成发布，并同步开源。其模型、技术报告及项目地址均已向公众公开，用户可通过官方渠道获取完整资源。

DeepSeek-VL2，作为DeepSeek系列视觉语言模型的最新力作，在视觉能力上实现了全面升级。

易用性优化：安装仅需1条pip命令，Python API简洁（几行代码即可完成识别）；表格识别可通过`table_engine`参数直接输出Excel文件。

文赋AI论文还能对论文内容进行修改润色，优化语言表达，使论文更加专业、流畅。这有助于提升论文的阅读体验，使其更易于被评审人员接受。两者协同增效流程衔接顺畅：DeepSeek在前期选题、文献分析、研究方法设计等方面提供深度支持，而文赋AI论文在大纲生成、参考文献推荐、全文生成等方面发力。

DeepSeek MoE论文核心内容总结如下：性能对比小规模模型：DeepSeekMoE 2B与GShard 9B表现相近。

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击败GPT4-Turbo,最强开源代码模型DeepSeek-Coder-V2问世

DeepSeek-Coder-V2是深度求索于6月17日正式开源的代码大模型，在代码和数学能力上超越GPT-4-Turbo等闭源模型，成为全球首个达成此成就的开源模型，同时具备良好通用性能，在国内中英通用能力中处于第一梯队。

全球首个与GPT-4-Turbo在代码、数学能力上匹敌的模型，DeepSeek-Coder-V2，正式上线并开源，引领代码模型发展。DeepSeek-Coder-V2 在代码、数学榜单上排名全球第二，总参数为236B，激活量21B，性能表现超越GPT-4o与GPT-4-Turbo，是全球顶尖的代码与数学能力代表。

DeepSeek Coder V2，作为全球首个在代码、数学能力上与GPT-4-Turbo争锋的模型，已经正式上线并开源。

编码能力：DeepSeek-Coder-V2在编码和数学基准测试中表现优异，超越了GPT4-Turbo等闭源模型；Databricks的DBRX虽号称在编程方面超越主流开源模型，但整体表现仍不及DeepSeek-Coder-V2。

年 5 月：开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2 事件：宣布开源第二代混合专家（MoE）大模型 DeepSeek-V2，性能比肩 GPT-4 Turbo。特点：采用 MoE 架构，显著提升模型效率。支持长上下文和多任务处理，适用于代码生成、数学推理等场景。

文件太多太乱?用Deepseek帮你自动归类整理!效率翻倍!

第二步：一键生成搬运脚本操作指南：对DeepSeek输入黄金指令，例如：“请根据刚才设计的分类逻辑，写一个Windows批处理脚本（.bat格式）。要求：自动创建所需文件夹，并将指定路径的文件按规则移动到对应位置。

用户在使用 DeepSeek 整理完病例分析后，将 AI 给出的诊断方案参考中的 Markdown 文本全选复制。打开「鲸鱼 AI 助手」，将复制的 Markdown 文本丢进转换框。根据需要选择导出 Word 或导出 PDF 功能，点击相应按钮即可完成导出操作。若需要导入电子病例系统，可直接将导出的文件进行导入。

使用路径：打开小艺助手→底部“发现”栏→进入“智能体广场”→点击DeepSeek-R1即可启用。

打开WPS，进入任意文档。点击左上角“文件”-“选项”。找到“信任中心”，勾选“受信任的文档”。

访问DeepSeek官网（https：//deepseek.com），点击“API开放平台”。