本文导读：
- 1、openclaw如何使用免费kimi2.5
- 2、openclaw如何本地部署
- 3、openclaw如何使用本地deepseek模型
- 4、openclaw的mcp怎么配置
- 5、小龙虾openclaw怎么安装
openclaw如何使用免费kimi2.5
注册登录平台：访问NVIDIA Build官网，使用邮箱或第三方账号完成免费注册。生成API Key：在平台搜索栏输入moonshot-ai/kimi-k5，进入模型详情页后点击“生成Key”，系统会自动分配唯一密钥。配置OpenClaw：在OpenClaw的模型提供方选项中，选择Moonshot AI。
途径1：官方版本直接免费调用OpenClaw在2026年1月30日版本更新后，明确宣布调用Kimi K5 + Kimi Coding的接口免费（官方补贴部分算力）。自2026年2月起，新用户完成相关流程后即可直接使用Kimi K5，无需支付任何费用。这一途径的免费性质由官方直接保障，覆盖所有新用户，且无隐藏成本。
普通用户免费使用普通用户可通过官方渠道（kimi.com官网、App、Kimi Code编程助手）免费使用全部基础功能，包括聊天、深度思考、单Agent交互及Agent集群Beta模式。这些功能无需付费即可直接调用，满足日常对话、复杂问题分析及简单自动化任务需求。
安装Ollama通过SSH登录OpenCloudOS设备后，执行命令curl -fsSL https：//ollama.com/install.sh | sh进行下载。系统会提示输入设备密码，输入后等待安装完成。此步骤通过官方脚本自动完成依赖配置和二进制文件部署，确保Ollama服务正常运行。
openclaw如何本地部署
1、在OpenCloudOS上通过Ollama自动配置OpenClaw本地部署的步骤如下：安装Ollama通过SSH登录OpenCloudOS设备后，执行命令curl -fsSL https：//ollama.com/install.sh | sh进行下载。系统会提示输入设备密码，输入后等待安装完成。
2、要在本地部署OpenClaw，你可以按照以下步骤进行：准备工作 硬件设备：一台具备一定计算能力的电脑，建议使用性能较好的CPU或GPU。同时，准备好相应的四足机器人硬件平台，并确保其与电脑正确连接，例如通过USB接口等。
3、OpenClaw设置本地大模型需通过工具选择、配置调整、硬件匹配及服务启动等步骤实现，具体操作如下：选择本地模型工具推荐使用LM Studio作为模型管理工具，其支持Windows、Linux、MacOS等多系统部署，可一键下载开源大模型（如Qwen5系列）并启用OpenAI兼容API。
4、OpenClaw本地部署配置API Key的步骤如下：了解API Key的作用API Key是用于标识和验证你对OpenClaw服务访问权限的重要凭证。它允许你与相关的API端点进行交互，以获取特定的功能和数据。获取API Key 首先，你需要在提供OpenClaw服务的官方平台或相关授权机构注册账号。
openclaw如何使用本地deepseek模型
选择DeepSeek模型，粘贴之前保存的API Key。点击“测试连接”，确认成功后保存配置并启用模型。方法二：命令行配置执行命令：openclaw config set models.providers.deepseek 你的API Key（需替换为实际密钥）。
工具选择：使用OpenClaw部署助手，下载并安装最新版本。操作步骤：打开软件后进入【AI模型】页面，选择“DeepSeek”；注册或登录DeepSeek账号获取API Key；在模型配置中输入API Key并保存；启动本地推理服务即可使用。优势：操作简单，适合新手，自动完成环境配置。
配置本地模型供应商 修改配置文件：根据系统路径找到OpenClaw的配置文件（Linux/MacOS为~/.openclaw/openclaw.json，Windows为C：Users用户名.openclawopenclaw.json），在文件中添加本地模型提供商信息，例如设置Provider ID为deepseek或自定义标识符。
通过OpenClaw使用（自动执行任务）部署环境：下载安装OpenClaw部署助手，点击【开始部署】自动配置Python环境及依赖，无需手动编码。部署成功后，点击【打开控制台】启动服务。配置模型：在AI模型设置中选择DeepSeek，跳转至DeepSeek开放平台注册并获取API Key（按量付费，建议首次充值10-20元试水）。
要将 OpenCL 接入 DeepSeek，你可以考虑以下几种方法：了解接口和库 深入研究 DeepSeek 提供的接口文档，明确其支持的输入输出格式、数据结构以及计算要求等方面的规范。这是实现接入的基础，只有清楚了解其接口特点，才能针对性地进行后续操作。
通过配置文件openclaw.json集成在项目根目录的openclaw.json文件中，需在models的providers部分新增DeepSeek的配置项，明确指定其API接口地址、认证方式等参数。同时，在agents的models配置中关联DeepSeek模型，并在agents的defaults中设置该模型为默认选项。
openclaw的mcp怎么配置
例如，在终端输入“git clone [OpenClaw仓库地址]”。 编译安装：进入下载后的OpenClaw目录，按照README文件中的说明进行编译。一般编译命令类似于“make”，编译成功后使用“make install”将软件安装到系统中。
在OpenClaw中配置MCP的可行性在OpenClaw中配置MCP是可行的。因为OpenClaw的开放性允许开发者根据具体需求集成不同的硬件和软件组件。MCP可以作为一个重要的控制模块被引入到OpenClaw系统中。开发者可以通过编写相应的接口代码，将MCP与OpenClaw的其他部分进行连接和通信。
命令行向导配置：执行openclaw onboard命令，选择“Custom provider”选项，按提示填写Provider ID及相关参数，完成供应商信息录入。硬件与模型版本匹配 高端配置（如RTX 3090/4090显卡）：可运行Qwen5-27B/35B量化版本，支持复杂逻辑推理、多轮对话等高算力需求场景。
进入代码目录：在命令行中切换到OpenClaw源代码所在的目录。 执行编译命令：根据项目的编译说明，执行相应的编译命令。一般是使用make命令来进行编译，例如：make all。这会根据项目的配置文件和源文件进行编译，生成可执行文件或库文件。
AI大模型API配置连接第三方AI服务时需配置API Key：MiniMax M1：登录MiniMax官网申请API Key，在OpenClaw配置文件中填写至api_key字段，并指定模型名称（如minimax-m2-1）。
小龙虾openclaw怎么安装
可以从英伟达官网下载对应你显卡型号和系统版本的驱动安装包，按照安装向导进行安装。 安装OpenCL运行时库：不同系统有不同的安装方式。在Ubuntu系统中，可以使用包管理器来安装。
以下是安装配置OpenClaw的一般步骤：系统要求确保你的计算机满足OpenClaw的系统要求。这通常包括一定的处理器性能、内存容量以及操作系统版本。一般来说，需要运行在具有一定计算能力的Linux或Windows系统上。下载OpenClaw从官方网站或可靠的软件源获取OpenClaw的安装包。确保下载的版本与你的系统兼容。
安装小龙虾（OpenClaw）需根据不同系统选择对应方法，具体步骤如下：Windows系统以管理员身份打开PowerShell，若使用国际源，执行命令：iwr -useb https：//openclaw.ai/install.ps1 | iex；若使用国内加速源，执行命令：iwr -useb https：//open - claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex。
安装配置流程stock-info-explorer为内置技能，无需申请额外API权限或复杂配置。用户仅需在小龙虾（openclaw）的技能搜索栏中输入“stock-info-explorer”，点击安装即可完成部署。该技能依赖小龙虾平台底层数据接口，安装后可直接调用，无需单独设置参数或连接外部服务。
关于openclaw官方安装命令是什么和opencl 安装的介绍到此就结束了，感谢阅读。
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